Analytics e Intelligenza Artificiale
Dai dati alle informazioni
Extract, Transform, Load
Acquisire, organizzare e classificare le informazioni
Dati Aziendali su Vendite, Acquisti, Logistica, Produzione, Amministrazione, Finanza... un Tesoro di informazioni non sempre facilmente accessibile ed integrato, a cui oggi si affiancano numerose altre fonti di dati strutturati e non, come ad esempio immagini, messaggi e video generati internamente o provenienti da social network: si tratta di grandi quantità di informazioni che devono essere organizzate in flussi di informazioni e correttamente analizzate, anche con l'aiuto di sistemi di classificazione basati sull'intelligenza artificiale.
Data Warehouse, Data Mining e Data Lake
La realizzazione di un sistema in grado di gestire milioni di informazioni, presuppone competenze e tecnologie in grado di organizzare, gestire e manutenere le informazioni in modo adeguato, anche a fronte di grandi carichi di lavoro. A fianco degli strumenti per la progettazione e realizzazione di sistemi di data warehousing e data mining destinati ad accogliere i dati strutturati provenienti dai sistemi informativi aziendali interni, occorre oggi dotarsi di strumenti e tecnologie in grado di gestire e analizzare dati non strutturati, a partire ad esempio da Data Lakes messi a disposizione in Cloud (un Data Lake è un repository per l'archiviazione di grandi quantità di dati nel loro formato nativo).
Data Intelligence
Trasformare i dati in decisioni consapevoli e corrette
Sofisticate tecniche e strumenti di advanced analytics (tra cui machine learning, predictive modeling and forecasting, data/text mining, pattern matching, neural networks, network and cluster analysis), consentono a costi contenuti e in tempi rapidi di elaborare grosse moli di dati, aprendo le porte alla definizione di nuove strategie del valore basate sui dati, secondo un approccio data-driven.
